Efficiënt data verzamelen en versturen
Laat AT-Automation je meenemen in wondere wereld van Edge!
Het vastleggen en visualiseren van cruciale data op de rand van jouw netwerk kan moeilijk en duur zijn. Ignition Edge by Inductive Automation® is een serie lichte, gelimiteerde, laag-geprijsde Ignition software producten speciaal ontworpen voor het embedden van veld- en OEM-apparaten (Original Equipment Manufacturer) aan de rand van het netwerk.
Met Ignition Edge, is edge computing makkelijker en betaalbaarder dan ooit, zo kunnen wij dataverzameling, visualisatie en systeem management helemaal naar de rand van uw netwerk brengen.
Edge Panel
Edge Enterprise
Edge MQTT
Volgens het onderzoeksbureau IDC is edge computing: “een vermaasd netwerk van micro datacenters die kritieke data lokaal verwerken of opslaan en welke alle ontvangen data vervolgens naar een centraal datacenter of cloud opslagplaats sturen, in een gebied van minder dan tien vierkante meter. ”
Vaak wordt er gerefereerd naar IoT gebruiksscenario’s, waar edge apparaten de data verzamelen – soms enorme hoeveelheden – en het allemaal naar een datacenter of cloud versturen voor verwerking.
Edge computing filtert de data lokaal, dus een deel van de data wordt al lokaal verwerkt, waardoor de datastroming naar de centrale opslagplaats wordt vermindert. Meestal wordt dit gedaan door IoT-apparaten welke data overdragen aan een lokaal apparaat die de data kan verwerken en opslaan en netwerkconnectiviteit heeft.
Data wordt verwerkt op de rand van het netwerk en alle data, of een deel ervan wordt naar de centrale verwerkings- of opslagplaats gestuurd.
Edge computing is een manier om dataverkeer van IoT-apparaten te stroomlijnen en om lokale data analyses in real-time aan te bieden.
Met edge computing kan data die wordt geproduceerd door Internet of Things (IoT)-apparaten, dichter bij de locatie (bron) worden verwerkt. Dit gebeurt dan in plaats van de data over lange routes naar datacenters of de cloud te sturen.
Door dichter bij de rand van het netwerk data te verwerken, wordt het voor organisaties mogelijk om belangrijke data in real-time te analyseren. Dit is een behoefte van vele organisaties in verschillende industrieën zoals, productie, gezondheidszorg, telecommunicatie en financiën.
Edge computing implementaties zijn ideaal in verscheidende omstandigheden. Een daarvan is wanneer IoT-apparaten slechte connectiviteit hebben en het niet efficiënt is voor IoT-apparaten om constant verbonden te zijn met een centrale cloud.
Andere gebruiksgevallen hebben te maken met wachttijd gevoelige verwerking van informatie. Edge computing vermindert de wachttijd omdat de data niet over een netwerk naar een datacenter of cloud hoeven te worden getransporteerd voor verwerking.
Dit is ideaal voor situaties waarin wachttijd van milliseconden onhoudbaar kunnen zijn, zoals bij financiële services of productie.
Een voorbeeld van een edge computing implementatie: een booreiland in de oceaan met duizenden sensoren die grote hoeveelheden data produceren. De meeste daarvan kunnen onbelangrijk zijn; maar wellicht is het data die bevestigd dat de systemen nog naar behoren werken.
Die data hoeft niet per se over een netwerk verzonden te worden zodra het is geproduceerd, in plaats daarvan stelt het lokale edge computing systeem de data samen en verzendt het dagelijkse rapporten naar een centraal datacenter of cloud voor langdurige opslag.
Door alleen de belangrijke data te verzenden via het netwerk, vermindert het edge computing systeem de data die over het netwerk gaat.
Een ander gebruik van edge computing is het uitbouwen van de next-gen 5G cellulaire netwerken door telecommunicatiebedrijven.
Kelly Quinn, onderzoeksmanager bij IDC die edge computing bestudeert, voorspelt dat wanneer telecomproviders 5G bouwen in hun draadloze netwerken, zij steeds meer microdatacenters zullen toevoegen die zijn geïntegreerd in of zich vlak bij de 5G-torens bevinden.
Zakelijke klanten zouden dan in deze microdatacenters ruimte kunnen aanschaffen of huren om edge computing te doen, om vervolgens directe toegang te krijgen tot een gateway naar het bredere netwerk van de telecomprovider, die op zijn beurt weer verbinding kan maken met een openbare IaaS cloud provider.
Ignition Edge maakt Edge Computing makkelijk voor ons. Wij installeren Edge op of naast apparaten op de werkvloer of op een externe locatie, zo kunnen wij data zo dicht als mogelijk bij de bron verwerken.
Hierdoor zijn wij in staat om apparaat-data als de enige ware bron te zien, wat de betrouwbaarheid verbetert en de latentie vermindert.
Voor eenvoudige PLC-verbindingen, zijn alle Ignition Edge producten voorzien van maximaal 500 tags en uitgerust met OPC-UA. Dit samen met Modbus, Siemens en Allen-Bradley drivers.
Andere drivers ondersteund door Ignition zoals DNP3, zijn beschikbaar om tegen extra kosten aan
Ignition Edge producten toegevoegd te worden.
Er zijn twee kanten aan de edge computing beveiligingsmedaille. Sommige beweren dat de beveiliging beter is in een edge computing omgeving, omdat de data niet via een netwerk verzonden wordt en het dicht bij de plaats blijft waar het is gecreëerd.
Des te minder data in een bedrijfsdatacenter of cloudomgeving, des te minder kwetsbare data er zal zijn in zo’n omgeving. Alleen de keerzijde hiervan is volgens sommige dat edge computing inherent minder veilig is omdat de randapparatuur zelf kwetsbaarder kan zijn.
Bij het ontwerpen van edge of fog computing implementaties moet beveiliging daarom van het grootste belang zijn. Data encryptie, toegangscontrole en gebruik van VPN tunneling zijn belangrijke elementen bij het beschermen van edge computing systemen.
AT-Automation BV is Ignition Certified Premier Integrator. Dit betekent dat wij over een meer dan ruime mate van kennis en ervaring beschikken van het Ignition software platform. Ignition software kan oneindig veel functionaliteiten integreren, zodat elk gewenst proces binnen jouw bedrijf gevisualiseerd kan worden.
Stop met het onnodig missen van omzet en start met besparen. Onze demo (op locatie) zal u overtuigen dat Ignition dè software is voor uw bedrijf.
Wat kunt u onder andere verwachten van onze demo: